تعمیر و نگه‌داری قابل پیش‌بینی برای تعیین وضعیت تجهیزات به‌منظور برآورد زمان انجام تعمیرات طراحی ‌شده است. این رویکرد نوید صرفه‌جویی در هزینه­‌ها را می­‌دهد، زیرا کار تعمیر درست در زمانی انجام می‌­شود که نیاز به آن وجود دارد. با توجه به داد‌ه‌­های مک‌کینزی، ابزارهای تعمیرات قابل پیش‌بینی می­‌توانند زمان تعطیلی کار ناشی از خرابی دستگاه را بین 30 تا 50 درصد کاهش داده و طول عمر دستگاه را 20 تا 40 درصد افزایش دهند.

جستجوی تصویری مجهز به هوش مصنوعی و الگوریتم یادگیری عمیق «بارای»، عملکرد و وضعیت تجهیزات را کنترل می­کند و احتمال خرابی را کاهش، فاصله‌های زمانی بین بازرسی‌ها را افزایش و طول عمر تجهیزات را نیز افزایش می‌دهد.